研究生活で読んでおきたいサイトめも

研究生活には人に依らない何かの要素と、個別の要素があるのではなかろうか……

まだまだ雑魚雑魚の身なので、先人達の教えをメモメモしていきます。

サーベイで使えるツールめも

はじめに

サーベイ、タイヘン。
使えるツール、メモ。

探す時用

• ACL2Vec researcher search
  キーワードや論文PDFを指定すると、その内容に最も関連の深いNLPの研究者を表示
  詳細はこちら

clml.ism.ac.jp

• Elicit
  質問を入れると大切な情報を答えてくれるだけでなく、要約、テキスト分類などもやってくれるらしい https://elicit.org/

ChatGPTを利用して先行研究を調べるのは（今は）誤った使い方。AIを活用したいのであれば @elicitorg を使うべし。質問を入力すると1.75億本の論文から答えと答えの根拠となった論文を一覧で教えてくれる。Elicitを使わずにChatGPTで調べようとするのは使う側のAIリテラシーが低い証拠にしかならない。 pic.twitter.com/PW6b9UPn0L

— sangmin.eth @ChoimiraiSchool (@gijigae) 2023年1月15日

読んどきたい論文・サイトめも

はじめに

Twitterで流れてきてRTしてもすぐに流れてしまう……
それは悲しいのでこのページにどんどん追記していきます。

強化学習

• A Succinct Summary of Reinforcement Learning

  This document is a concise summary of many key results in single-agent reinforcement learning (RL). The intended audience are those who already have some familiarity with RL and are looking to review, reference and/or remind themselves of important ideas in the field.
  ai.papers.bar

• A survey on Transformers in Reinforcement Learning

t.co

NLP

ChatGPT

• Best-ChatGPT-Resources
  ChatGPTのチュートリアルから沢山の応用先までまとまったサイト

enchanting-trader-463.notion.site

motion planning

3Dシーンでの生成

• Diffusion-based Generation, Optimization, and Planning in 3D Scenes
  t.co
  project page: t.co

world model

• Neuro-Symbolic World Models for Adapting to Open World Novelty

t.co

Multimodal

• Multimodal Deep Learning
  サーベイ論文
  arxiv.org
  

  Multimodal Deep Learning - New Book
  
  Multimodal learning(MML) is one of the hottest areas in AI research these days. MML has advanced a lot in recent times. We've seen models that generate images from texts, robotic actions from language & images, etc.https://t.co/O7kwsXIwZl pic.twitter.com/6iX1OI4Zpd

  — Jean de Nyandwi (@Jeande_d) 2023年1月14日

その他

The Forward-Forward Algorithm for Training Deep Neural Networks

• Keras実装解説
  keras.io

New tutorial on https://t.co/m6mT8SaHBD: implementing the Forward-Forward algorithm, a new learning mechanism proposed by Geoffrey Hinton in 2022, that is more biologically plausible and only performs local weights updates. https://t.co/Wup81WaBy5

— François Chollet (@fchollet) 2023年1月10日

まとめ系

Google Researchが振り返る2022年研究成果連載

ai.googleblog.com

Transformerまとめ

amatriain.net

t.co

AI教材めも

AI全くわからない……
何から手をつけていいのかも、何がわかっていないのかもすごいわかんない……つらい……

というわけで、そういう時には何か勉強したり手を動かすことに限る！！！

今までは自分専用TwitterアカウントでRTとかしてたけど、きちんと纏めた何かが欲しかったので、どんどんこれも見つけ次第追記していきます。

研究テーマに詰まったときに確認したいサイトめも

研究テーマ、どうしても筋が悪い気がしてくる……

どこが悪いか、逆にまだ頑張れるかをきちんと冷静になって考えたい。

そんな時に使えそうな考え方、参考にさせていただけそうなサイトをどんどんこれから追記していきます。

plt.show(block=False)のblockって何

グラフの窓を閉じないとコンソールで何も打てなくなるのがblock。 これを防止するのがblock=False。

pythonやpython3などで「plt.plot([-1, 1])」をしたとき、これだけではグラフが出ない。
その時には「plt.show()」をするとGUIでグラフが出てくるが、それを閉じないと何もできなくなる。 これを回避するためにやっているらしい〜

（ちなみにcolabなどipython環境なら試した範囲では要らない）

    import matplotlib.pyplot as plt
    plt.plot(1)
    plt.show(block=False)

okumuralab.org

mikuhatsune.hatenadiary.com

Habitat-simのチュートリアル

Habitat-simのチュートリアルをやってみた

移動ロボット系タスクで有名なHabitat-sim、使い方をきちんと学ぶためにも公式のチュートリアルをやってみた。

バグなどに関する簡単なメモをどんどん追記していきます。